JSON-LD、llms.txt、问答对：AI 偏好的三种内容格式

AI 搜索不看关键词密度，它要的是能直接搬进答案里的句子。同一段内容，写成散文和写成问答对，被引用的概率差得很远。

问答对：最容易被引用的最小单元

一个问题的答案如果能在两句话内说清，AI 就有很大概率整段引用。做法是把页面里的主要观点改写成「问题 + 直接回答」，答案里带上具体数字、范围或条件。

• 问题用用户真实的问法，不要用内部术语
• 答案第一句就是结论，细节放后面
• 每个答案只回答一个问题，不要合并

JSON-LD：让实体和答案可被机器读取

页面上的文字人读着清楚，机器不一定看得懂。JSON-LD 用 schema.org 的词，把「这是什么产品」「谁在回答什么问题」明明白白写出来。常见的是 FAQPage、Product、SoftwareApplication 这三种。

同一个问答对，用 FAQPage 声明一遍，AI 抽取时就有现成的结构，不用再猜。

llms.txt：给 AI 的一份站点索引

llms.txt 是放在站点根目录的纯文本文件，列出品牌、核心页面与关键事实。AI 爬的时候先拿到一份人工确认过的目录，不用从导航里自己猜。

它对多语言站点、SaaS 产品页和文档站收益最明显。这几类站点的信息，往往散落在好几个层级里。

结论

问答对负责「被引用」，JSON-LD 负责「被理解」。llms.txt 管的是另一件事：让 AI 先找得到站点。三者不冲突，按缺口补齐就行。先做哪一项，取决于当前缺的是内容、结构还是入口。