ReasonGo

问答

关于 GEO、能力和技术

高频问题集中列在这里,答案均可验证。未被覆盖的问题,欢迎邮件联系。

常见问题

ReasonGo 是什么?

AI 原生的 GEO(生成式引擎优化)平台。监测 AI 引擎对品牌的引用情况,定位不被引用的原因,产出便于 AI 抽取的结构化内容,发布后持续追踪效果。

已经在做 SEO,为什么还需要 GEO?

SEO 优化的是搜索结果里的排名,GEO 优化的是品牌能否成为 AI 回答中的信源。两者不冲突,现成内容转成问答对、JSON-LD、llms.txt 之后,才容易被 AI 抽取和引用。

这和直接用 ChatGPT 写内容有什么区别?

让模型写一篇稿子,与让 AI 愿意引用它是两回事。ReasonGo 产出的是问答对、JSON-LD、llms.txt 这类便于抽取的格式,内容全部来自品牌自身的真实资料。

支持哪些 AI 引擎?

豆包、千问、DeepSeek、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews、Microsoft Copilot、Claude、Grok,新引擎上线后持续接入。

可见性监测是怎么运行的?

以一组核心业务问题作为采样基准,每天向各引擎发起查询,记录品牌是否被提及、引用来自哪些来源、竞品的相对位置,并留存每日变化。

站点 GEO 体检包含哪些维度?

技术 SEO、结构化数据、内容结构、AI 爬虫可访问性、页面性能、多语言六项。同时按 GPTBot、ClaudeBot 的抓取行为模拟访问,检查返回的 HTML 是否完整、Schema 与 llms.txt 是否到位,结果输出为实施工单。

生成内容的质量如何保证?

内容仅取自品牌知识库:产品参数、认证、交易规则、术语。生成后先过 AI 质检,再经人工审核,事实错误与合规风险由两道门禁拦截。不编造经验,不虚构数据。

诊断之后由谁执行?

工单包含问题描述、修复方案、验收标准与负责人。Schema、llms.txt 与内容可自动部署,需人工处理的部分交由品牌方,审核通过后发布。发布后按同一组问题重新采样,逐题比对引用变化。

多久能看到效果?

先诊断,再发布资产,随后持续追踪。第一轮通常 30 天内完成,实际快慢取决于所在领域的拥挤程度。

使用成本是怎样的?

支持 BYOK(自带 API Key),模型调用走各自的 Key 计费,用量透明;平台侧只收取工具使用费。

数据安全如何保障?

API Key 由客户自行保管。资产变更、审核、发布、纠正全程留痕,可导出,改动记录可查。自托管部署属于 Enterprise 档。所有内容须先经人工审核再发布。

支持多语言吗?

支持。各模块自带翻译资源,hreflang 标签与多语言 sitemap 自动生成。内容经 AI 翻译后,再叠加术语表与人工审校。

能处理复杂的 B2B 交易场景吗?

可以。覆盖分级定价、阶梯报价、样品单管理、多币种结算。询盘处理可分类意图、检索知识库、生成回复草稿并写回 CRM。

适合哪些企业?

品牌方、出海团队、B2B 企业,以及需要体系化 GEO 能力的营销团队。是否已有独立站不影响起步方式,可先运行免费诊断。

技术上有哪些特点?

AI Agent 负责多步骤任务的自动编排;模块能力按 MCP 标准化暴露,可被其他 AI 应用调用;引用判定、内容评级、工单排序等关键判断由 Jev 输出带分数的结构化结果。

MCP 是什么,有什么作用?

一套让 AI 应用以统一方式安全调用外部工具与数据的标准协议。ReasonGo 按 MCP 暴露监测、诊断、内容、实施等模块能力,调用过程带类型约束与权限控制。

Jev 是什么?

面向 AI Agent 的快速类型化决策引擎,70–500 毫秒内返回带分数的选项。分类、路由、评分这类判断交给 Jev,结果稳定且置信度可校准。

如何开始?

输入域名运行免费诊断,或预约演示。订阅、实施服务、企业定制三种合作方式均可。