01/AI 可见性监测
洞察品牌在 AI 引擎中的真实引用
ReasonGo 实时追踪品牌在 DeepSeek、豆包、千问、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 等主流 AI 引擎中的引用表现，量化可见性、声量份额与引用来源，让每一次 AI 回答都成为品牌曝光的契机。
多引擎覆盖
同步监测主流 AI 搜索平台，全面捕捉品牌提及。
Prompt 管理
自定义核心业务问题，建立持续采样基准。
引用检测
精准识别品牌域名是否被引用及引用位置。
声量份额
对比竞品，量化品牌在 AI 回答中的话语权。
机会列表
基于未覆盖问题，智能推荐内容方向。
趋势报告
可视化月度变化，追踪优化效果。
覆盖引擎
AI 回答中的声量份额
02/站点 GEO 体检
定位 AI 不引用品牌的根本原因
ReasonGo 从技术 SEO、结构化数据、内容结构、AI 爬虫可访问性等多个维度对站点进行全面体检，精准诊断阻碍 AI 引用的瓶颈，并生成可执行的实施工单。
六维站点评分
技术 SEO、结构化数据、内容结构、AI 可访问性、性能、多语言。
AI 爬虫模拟
模拟 GPTBot、ClaudeBot 等抓取行为，检测 HTML 完整性。
Schema 覆盖检测
检查 FAQPage、Product 等结构化数据部署情况。
llms.txt 检测
验证文件存在性与格式，确保核心信源被声明。
差距分析报告
对比竞品，输出优势与短板清单。
实施工单生成
诊断结果自动转化为带验收标准的可执行工单。
六维站点评分
61- GPTBot / ClaudeBot 可访问
- FAQPage、Product Schema 已部署
- llms.txt 缺失，核心信源未声明
03/品牌内容生产流水线
规模化产出 AI 愿意引用的高质量内容
ReasonGo 构建从知识库到多语言分发的完整内容流水线，结合 RAG 语义分块与 AI 生成能力，持续产出答案优先、事实密集的内容，并通过质量门禁确保准确性与合规性。
行业知识库
结构化存储产品、认证、交易规则与术语。
RAG 语义分块
智能切分知识，提升 AI 检索与引用效率。
AI 内容生成
基于知识库生成答案优先型产品页、FAQ 与技术文章。
多语言翻译
AI 翻译叠加术语表与人工审校，确保本地化质量。
质量门禁
AI 质检与人工审核双重保障，过滤事实错误与合规风险。
Schema 自动注入
内容生成同步输出 JSON-LD 结构化数据。
多站点分发
一键发布至独立站，支持 Astro、Next.js、WordPress 等。
- 1
行业知识库
产品 · 认证 · 规则 · 术语
- 2
RAG 语义分块
切分知识，便于检索引用
- 3
AI 内容生成
答案优先的产品页 / FAQ / 文章
- 4
质量门禁
AI 质检 + 人工审核
- 5
多站点分发
Astro · Next.js · WordPress
04/实施与验收
从诊断到效果验证的闭环
ReasonGo 将诊断结果转化为可执行工单，自动部署 Schema、llms.txt 与优化内容，并通过重新采样 AI 引用进行自动验收，形成「监测 - 诊断 - 实施 - 验收」的完整闭环。
实施工单
每张工单包含问题、方案、验收标准与负责人。
Schema 自动部署
根据工单自动生成并注入 JSON-LD。
llms.txt 自动生成
从插件注册信息自动生成并部署。
内容自动发布
审核通过的内容自动推送至目标站点。
自动验收
工单执行后重新采样 AI 引用，对比优化前后变化。
工单回填
验收通过自动标记完成，大幅减少人工确认。
逐题对比
针对每个 Prompt 展示引用变化，效果一目了然。
月度复盘报告
汇总执行情况与可见性趋势，驱动下一轮迭代。
监测
重新采样 AI 引用
诊断
定位不引用的原因
实施
部署 Schema / llms.txt / 内容
验收
逐题对比，自动回填